مجله اینترنتی تجربه لذت بخش زندگی
مجله عمومی روانشناسی و توسعه فردی
عنوان اصلی
هوش مصنوعی
توانایی رایانهها در انجام شاهکارهای شناختی
هوش مصنوعی (AI)، که گاهی اوقات به عنوان هوش ماشینی شناخته میشود، به توانایی رایانهها در انجام شاهکارهای شناختی مانند انسان از جمله یادگیری، حل مسئله، ادراک، تصمیمگیری و گفتار و زبان اشاره دارد.
سیستمهای اولیه هوش مصنوعی توانایی شکست دادن قهرمان شطرنج جهان، نقشهبرداری از خیابانها و آهنگسازی موسیقی را داشتند. به لطف الگوریتمهای پیشرفتهتر، حجم دادهها و قدرت و ذخیرهسازی رایانه، هوش مصنوعی تکامل یافته و گسترش یافته و شامل برنامههای پیچیدهتری مانند اتومبیلهای خودران، تشخیص تقلب بهبود یافته و "دستیاران شخصی" مانند سیری و الکسا میشود.
امروزه، محققان از هوش مصنوعی برای بهبود پیشبینیها، تشخیصها و درمانهای بیماریهای روانی استفاده میکنند. همگامی یادگیری ماشین و روانپزشکی محاسباتی به سرعت در حال ایجاد مراقبتهای بهداشت روان دقیقتر و شخصیسازیشدهتر است.
هوش مصنوعی اکنون و در آینده
هوش مصنوعی که امروزه مورد استفاده قرار میگیرد، "هوش مصنوعی ضعیف" در نظر گرفته میشود، زیرا عموماً برای انجام فقط یک یا دو وظیفه خاص به خوبی و اغلب بهتر از انسانها طراحی شده است. با این حال، در این برهه، آینده بحثبرانگیز تحقیقات هوش مصنوعی شامل ایدههایی در مورد توسعه «هوش مصنوعی قوی» یا یک ابرهوش است که پتانسیل انجام بسیاری یا همه وظایف شناختی را بهتر از انسان دارد. تحقیقات ایمنی هوش مصنوعی برای برخی از دانشمندان که نگران خطرات احتمالی در صورت قرار گرفتن چنین فناوری پیشرفتهای در دست افراد نادرست هستند، در اولویت قرار دارد، اگرچه برخی دیگر هنوز احتمال دستیابی به هوش مصنوعی قوی در سطح انسان را زیر سوال میبرند.
چگونه هوش مصنوعی در زندگی روزمره ادغام میشود؟
مردم اغلب مجموعهای از دستگاههایی را دارند که هوش مصنوعی را در خود جای دادهاند. به عنوان مثال، دستگاههایی که از سیستمهای مدیریت خانه متمرکز استفاده میکنند، ترموستاتها را تنظیم میکنند. گجتهای پوشیدنی کاربران خود را به ورزش یا در نظر گرفتن انتخابهای غذایی خود سوق میدهند. تلفنهای هوشمند و تبلتها کلمات و جملات را همزمان با تایپ ایمیل و پیامک توسط افراد تکمیل میکنند. وسایل نقلیه خودران در حال حاضر در خیابانهای شهر در حال استفاده هستند.
چگونه هوش مصنوعی در نیروی کار ادغام میشود؟
با نظارت بر اقداماتی که قبلاً قابل ردیابی نبودند - محاسبه دادهها به روشهای جدید، هدایت تصمیمگیری یا به عهده گرفتن وظایف - ماشینها در حال حاضر شغل میلیونها نفر را تغییر دادهاند. به عنوان مثال، پهپادها از برخی از سایتهای ساختمانی برای یافتن مغایرتها عکس میگیرند و آنها را رصد میکنند. برخی از مأموران آزادی مشروط، پروندههای خود را طبق دستورالعملهای یک برنامه کامپیوتری رسیدگی میکنند که میزان خطر هر فرد را تعیین میکند. الگوریتمها برای برخی نشریات گزارش مینویسند.
انسانها الگوریتمها را چگونه میبینند؟
تحقیقات نشان میدهد که مردم تمایل به بیاعتمادی به الگوریتمها دارند و تمایل دارند قضاوتهای خود و حتی قضاوتهای دیگران را بر الگوریتمها ترجیح دهند. این بیاعتمادی عمومی «بیزاری از الگوریتم» نامیده شده است. یک توضیح این است که انسانها دوست دارند احساس کنند که کنترل را در دست دارند و نمیخواهند کنترل را به فناوری واگذار کنند. مردم همچنین هوش مصنوعی را با استانداردهای بالاتری میپذیرند. آنها میتوانند خطاهای انسانی را ببخشند اما خطاهای الگوریتمی را نه. الگوریتمها اساساً باید بینقص باشند تا مردم آنها را بپذیرند.
چه چالشهایی در تعاملات انسان و ماشین پدیدار میشود؟
ماشینها جایگزین انسانها نمیشوند، اما انتظارات مردم را در مورد آنچه میتوانند و باید کنترل کنند، جایگزین میکنند. ماشینها در حال ایجاد انواع جدیدی از روابط هستند، زیرا مردم خود را در حال کار صمیمانه با موجودات اندرویدی میبینند که مانند یک مکانیسم و یک انسان احساس میشوند - بدون اینکه کاملاً هیچکدام باشند. یک تنش اصلی از تمایل انسان به استقلال و عاملیت ناشی میشود که ماشینها میتوانند به سرعت آن را از بین ببرند. طراحی ماشینهایی که ارزشآفرین باشند و در عین حال انگیزه انسانی را از بین نبرند، چالشی مداوم در آینده خواهد بود.
مردم چگونه به رباتهای جنسی نگاه میکنند؟
رباتهای جنسی که امروزه وجود دارند، چندان پیشرفته نیستند، اما بدون شک به تکامل خود ادامه خواهند داد.آیا یادگیری ماشینی تعصب و نابرابری را تداوم میبخشد؟ آیا هوش مصنوعی به حریم خصوصی و آزادیهای انسان تجاوز میکند؟ آیا انسانها شغل خود را به رباتها واگذار میکنند؟ آیا ماشینها از انسانها باهوشتر میشوند؟
مردم حق دارند ماهیت ماشینهایی را که میتوانند به تنهایی تکامل یابند، زیر سوال ببرند. با مشارکت فعال با این نگرانیها، امیدواریم انسانها بتوانند سیستمهای اخلاقی هوش مصنوعی را در آینده توسعه دهند.
چرا بخش فناوری چالشهای اخلاقی منحصر به فردی را ایجاد میکند؟
مردم در مقیاسی بیسابقه و در محیطهای مختلف - در محل کار، در سوپرمارکت، در ماشین، در خانه - با فناوری تعامل دارند. توسعهدهندگان فناوری تا حدودی مسئولیت دارند که مردم را در برابر چالشهای اخلاقی هوش مصنوعی ایمن نگه دارند. چه پیشبینی تعصب سیستمی باشد، چه تشخیص اینکه چه زمانی فناوریها تصمیمگیری را اجباری میکنند، چه رهگیری بازیگران مخربی که میخواهند از پلتفرمها به عنوان سلاح استفاده کنند، یا موضعگیری در مورد نظارت بیش از حد، سازندگان و مصرفکنندگان باید مطمئن شوند که فناوری به خوبی در خدمت مردم است.
برخی از نگرانیهای اخلاقی که در مورد هوش مصنوعی کمتر مورد توجه قرار گرفتهاند چیست؟
یکی از نگرانیهای اخلاقی در مورد هوش مصنوعی، تأثیر قوی اما نامحسوس فناوری بر انتخابها و تصمیمگیریهای افراد است. شرکتها میتوانند از تمام اطلاعاتی که در مورد افراد ذخیره میکنند به نفع خود استفاده کنند - یعنی آنها را به سمت تصمیماتی که عمدتاً در جهت منافع شرکت است، «هل دهند». نگرانی دیگر ممکن است از فناوریهایی ناشی شود که ادعا میکنند میتوانند احساسات انسانی را بخوانند و تفسیر کنند. ایده اینکه محصولی کودک یا بزرگسال آسیبپذیر را فریب دهد تا باور کند که واقعاً آنها را «درک میکند» و در نتیجه بر آنها تأثیر بگذارد، نگرانکننده است.
چگونه افراد میتوانند هوش مصنوعی اخلاقی بسازند؟
این هدف مستلزم یک رویکرد اخلاقی برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی و برنامهای برای اخلاقی کردن سیستمهای هوش مصنوعی است. به عنوان مثال، توسعهدهندگان خودروهای خودران باید پیامدهای اجتماعی خود را در نظر بگیرند، از جمله اطمینان از اینکه خود خودروها قادر به تصمیمگیریهای اخلاقی هستند. ساخت هوش مصنوعی اخلاقی شامل پرداختن به سؤالات اخلاقی (مثلاً چگونگی جلوگیری از بیکاری گسترده) و نگرانیهای اخلاقی (مثلاً شفافسازی ارزشهای اخلاقی) و سپس تدوین برنامهای است که هدف آن برآورده کردن نیازهای انسانی است.
مجله عمومی روانشناسی و توسعه فردی
مدیر مسئول: محمود دلیر عبدی نیا
روانشناس تربیتی با دیدگاه شناختی
دانش آموخته دانشگاه تهران